首页范文合集激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力
天锋

文档

11068

关注

18

好评

322
DOCX

激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

阅读 508 下载 11 大小 32.16 KB 总页数 7 页 2025-09-18 分享
价格:¥ 2.10 VIP享免费下载特权
下载文档
/ 7
全屏查看
县民政局2025年上半年工作总结和下半年工作打算
剩余 6 页未读,您可以 继续阅读 或 需完整阅读或下载请先购买文档
1、本文档共计 7 页,下载后文档不带水印,支持完整阅读内容或进行编辑。
2、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
4、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。
激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力习近平总书记强调,“科技创新是发展新质生产力的核心要素”,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展,是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术,通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法,依靠大算力,充分利用海量多模态数据,实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃,在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型具有丰富的常识,拥有强大的通用任务解决能力、较好的工具使用能力、卓越的人机交互能力以及出色的指令遵循能力,这些优势使大模型能够显著提升应用效率,辅助产业实现数智化转型,从而带来......
返回顶部
点击QQ咨询
开通会员
返回顶部